数据挖掘模式识别是什么|数据挖掘模式主要有哪些|数据挖掘模式识别是什么意思|数据挖掘 模式识别
数据挖掘模式识别是一种数据分析技术,旨在从数据中发现隐藏的模式和规律。它主要用于识别数据集中的模式类型,如聚类模式、关联模式、分类模式等。数据挖掘模式主要包括聚类模式、分类模式、预测模式和关联模式等。聚类模式将数据分为不同的组或类别;分类模式用于将新数据分类到已知的
版本:版本3.5.7
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